DANIEL KIRCHNER
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KI-Audit-Assistent für Zertifizierung & Compliance

Architektur und Agenten-Design

PythonLangGraphFastAPIAzure OpenAIpgvectorNext.js

Problem

Ein Assistent für Zertifizierungsaudits. Auditoren schreiben Rohnotizen. Daraus sollen strukturierte Findings werden, die zu den Normen passen. Freitext ohne Beleg ist in einem Audit wertlos.

Rahmen

Branche: Zertifizierung und Compliance. Jede Aussage braucht eine Stelle in der Norm. Kein Kundenname, keine Auditoren-Kontakte.

Architektur

Mehrere LangGraph-Agenten, RAG über die Normen, Quelle an jeder Aussage. Azure OpenAI, pgvector, FastAPI, Next.js.

Evaluation

Ohne Quellenbindung wäre das Ergebnis in einem Audit wertlos. Ein Finding ohne Normbezug zählt als Fehler, nicht als Entwurf.

Architektur
Rohnotizen
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LangGraph-Agenten
→
RAG über Normen
→
Finding + Stelle

extrahieren · belegen · zuordnen

Beta. Findings mit Normbezug statt Freitext, den niemand prüfen kann.