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KI-Chatbot für Wissensplattform
PythonLangChainOpenAIMilvusFastAPIMCP
Problem
Eine Gesundheitsplattform brauchte Antworten aus über 500 Video- und PDF-Inhalten. Ein Prompt allein erfindet Belege. Revision hätte das gestoppt.
Rahmen
Produktiv, nicht Demo. Daten bleiben im regulierten Umfeld. Kein Plattformname, keine Ansprechpartner. Der Produktmanagerin-Satz auf der Startseite gehört zu diesem Stack.
Architektur
RAG-Pipeline mit LangChain, OpenAI, Milvus, FastAPI. MCP-Server angebunden, damit Tools und Quellen nicht im Prompt kleben. Selbst-gehostete Vektoren, wo die Daten das verlangen.
Betrieb
Die Antworten müssen halten, nicht nur in der Demo. Quellenbindung und ein nachvollziehbarer Pfad von der Frage zum Chunk. Details stehen in den RAG- und MCP-Artikeln.
Produktiv. RAG über 500+ Inhalte, MCP-Server angebunden, Antworten mit Beleg.