DANIEL KIRCHNER
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KI-Workspace für Lebensmitteltechnologie

Multi-Agent-Architektur, Mandantentrennung

PythonLangGraphLangChainFastAPIKnowledge Graphs

Problem

Ein Workspace für Lebensmitteltechnologen. Rezepturen, Zutaten, Lieferanten, regulatorische Checks. Ein einzelner Chatbot reicht nicht, weil die Rollen verschiedene Fragen stellen.

Rahmen

Branche: Lebensmittelindustrie. Aussagen zu Zutaten und Vorschriften dürfen nicht frei erfunden sein. Kein Firmenname, keine Ansprechpartner.

Architektur

Eigene Agenten für Rezeptur, Zutaten, Lieferanten und Vorschriften. Hybrid-RAG und ein Knowledge Graph. Multi-Tenant von Anfang an.

Mandanten

Ohne Mandantentrennung bleibt das ein Pilot für ein Team. Mehrere Rollen und mehrere Kunden brauchen getrennte Kontexte, nicht einen gemeinsamen Index.

Architektur
Rezeptur
→
Zutaten
→
Lieferanten
→
Vorschriften

eigene Agenten · Knowledge Graph · Mandanten getrennt

Arbeitsplatz für mehrere Rollen, nicht eine Demo-Session.