DANIEL KIRCHNERSoftware Architect · Cloud & DevOps · AI
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KI Engineering

Integration von KI in bestehende Produkte: Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph, RAG-Pipelines, LLM-basierte Chatbots und MCP-Server nach dem Model Context Protocol. Vom Prototyp bis zur produktiven Lösung – mit LangChain, OpenAI und Vektordatenbanken.

Leistungsumfang

KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph
RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) für Wissensplattformen
LLM-basierte Chatbots mit kontextbezogenen Antworten
MCP-Server nach dem Model Context Protocol
Vektordatenbanken (pgvector, Milvus) für Embedding-Suche
LLM-Observability & Evaluation (Langfuse, RAGAS)
Prompt Engineering und KI-Integration in bestehende Systeme

Technologien

PythonLangGraphLangChainOpenAI / Azure OpenAIpgvectorMilvusFastAPIMCPRAGLangfuse

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PythonLangChainOpenAIMilvusFastAPIMCP

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