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KI-Engineering
Ich hole LLM-Features vom Prototyp in den Betrieb. Multi-Agenten mit LangGraph, Hybrid-RAG mit Quellenbindung, dazu Evaluation und Observability. Der Einstieg ist der LLM-Readiness-Check.
Im Auftrag
Multi-Agenten mit LangGraph
Hybrid-RAG mit Quellenbindung
Evaluation und Observability (Langfuse, RAGAS)
MCP-Server, wenn das Modell Tools braucht
Anbindung an den Bestand, ohne die Anwendung neu zu bauen
Technologien
PythonLangGraphLangChainOpenAI / Azure OpenAIpgvectorMilvusFastAPIMCPRAGLangfuse
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